如何利用AI修复一百年前的影片?制作者揭秘-新闻频道-和讯网

时间:2020-06-17

【解说】老旧的黑白影片,如果能变成彩色的,不会给人怎样的新奇体验?近日,一名小伙利用AI程序修复了一部百年前记录北京人日常生活影片,走红网络。视频中原本色彩单调轮廓模糊的人影经过修复后显得面目清晰,动作简洁,加上后期逼真的音效,瞬间带着观众穿越回1920年的北京。5月9日,视频制作者向记者揭露修复过程。

【讲解】今年28岁的大谷是一名独立游戏制作人,闲暇之余,他讨厌研究一些新开发的AI程序,并尝试将它们利用在游戏设计中。作为土生土长的北京人,一次偶然的机会,大谷看到了这部影片,打消出要修缮它的点子。

【同期】视频创作者 独立国家游戏制作人 大谷Spitzer

作为老北京人,我也是很好奇100年前咱们北京是什么样的?我刚好我也了解到有这种复原的技术,我也想试一下。这里面一共用了三个AI,就是有所不同的程序,不同人做到的,他们都把自己的作品公开发表到开源程序网站,所有代码和他们训练的模型都是公开发表的。其中第一个是负责做调补帧的(DAIN),第二个是做到分辨率扩充(ESRGAN)的,第三个是上色的(DeOldify),这几种分工综合到一起来用于的,中间还有一些小的免费的插件,我用了一些。

【解说】AI修缮的影片和人工修缮的有哪些有所不同?大谷介绍,其实它们背后有着同样的工作逻辑,而AI修缮的优点在于速度快。

【同期】视频创作者 独立国家游戏制作人 大谷Spitzer

传统的就是我们说的修缮视频是手绘一帧一帧,由艺术家们就把这些黑白视频新的上色。AI人工智能做的是同样的一个步骤,只不过它的运算效率更慢,它的积累相对也更快一些,因为都是计算机,它只要去看这些资料,不断地学习,还是比人要慢很多的。

【解说】大谷也表示,目前人工智能所处的阶段还比较初级,后续还必须不断学习变得更成熟。比如视频中的颜色就是计算推断的结果,现在还不能做完全准确地合乎历史事实。

【同期】视频创作者 独立游戏制作人 大谷Spitzer

你们看到那个影片颜色其实比较淡的,而且其实并没有历史很准确,就是历史上是不是这个人穿着的就是这个颜色,我实在不然,它只是一个凭它自己的训练,它感觉这个人有可能是这个颜色,那个人穿衣服有可能那个颜色,它不了做到完全历史准确。但如果我们是由人类的艺术家来做到的话,他认同是了解中国古代历史,做到得应该就会更精确,我实在这是人工智能现在还不足的地方,是要通过不断地训练来强化的。

【解说】见到小片受欢迎,大谷表示未来会尝试多修复一些黑白影片,在和大家交流分享经验的同时,也去精进技巧。同时,他也还不会继续做科普视频,向公众讲解新鲜好用的AI程序,用实际行动告诉他大家,人工智能的“门槛”其实并不高,希望同好者们都有机会去创作出自己的作品。

【同期】视频创作者 独立游戏制作人 大谷Spitzer

实际上现在的很多这些人工智能可以说是工具,它都是开源的,然后有的已经是变成只要点按钮,或者赢几行字,它就可以老大你实现这些功能。我就期望把它做成一个平易近人的门槛很低的,就每个人看完了我的视频都可以上手去尝试的,给它简化成一个谁都可以操作者的一个非常简单的工具,然后让他们去尝试去学习这些东西,然后来做到自己的作品。

记者 单璐 北京报导

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